OCR · EXTRACTION · AI REVIEW

把现有文档,组织为结构化知识

自动 OCR、文档抽取与 AI 复核,让 PDF、扫描件和业务材料可以按所需字段进一步整理和使用。

OCR
识别图片与扫描件
文档抽取
按业务字段整理内容
AI 复核
标记需要确认的信息
文档处理示例 · 采购材料文档
FIELD采购合同
CHECK付款发票
NOTE关键信息已提取
待人工确认
集中管理文档,提取和整理信息,并保留处理过程。
它怎么干活

文档管理 是怎么把活干完的

下面每一条能力,对应的都是文档处理与结构化知识里一个具体动作——从接活到交活,没有虚的。

接入现有文档

处理 PDF、扫描件、合同、发票、凭证与研报等已有材料。

识别文档内容

通过 OCR 读取图片和扫描件中的文字。

提取业务字段

按具体业务所需的主体、金额、期限、批次等字段组织内容。

提示待确认事项

用 AI 复核提取结果,标记差异、缺失或需要判断的内容。

形成结构化知识

输出关键字段、内容摘要与复核提示,供后续查询和业务使用。

真实用法

三个常见场景,看它怎么接活

溯源文档审核

整理供应商、订单、批次与凭证信息

提取关键字段并对照相关材料,提示记录之间的差异。

交付物:结构化记录与差异提示
合同预审

提取主体、金额、期限与约定条款

整理合同中的关键内容,将需要负责人判断的事项单独标出。

交付物:条款摘要与待复核事项
票据与研报

归集票据信息,抽取研报要点

从发票中整理开票信息和归集字段,也可从研报中抽取主题、结论与关键数据。

交付物:归集清单与可查询的研究资料
上线之前

这些事,我们会先跟你对齐

原始文档保留

处理结果与原始文件保持关联,便于回看和确认。

OCR 识别

从图片与扫描材料中读取可进一步处理的文字。

字段结构

按每类业务文档需要的字段组织抽取结果。

人工确认

AI 提供复核提示,关键材料的最终判断仍由相应负责人完成。

定价说明

价格按范围谈,谈之前先对清这几件事

试点

先处理一类真实文档

按范围报价
  • 确定文档类型和样例
  • 定义抽取字段
  • 明确 AI 复核要求
  • 确认输出和人工判断边界
团队使用

用于持续的文档处理

按范围报价
  • 扩展文档类型和字段
  • 配置归集与复核流程
  • 设置成员与文档权限
  • 保留处理和确认记录
部署与集成

接入现有文档与业务系统

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